자격증 필기 기출문제




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최신 9급 국가직 공무원 통계학개론 필기 기출문제(해설) : [다운로드]


9급 국가직 공무원 통계학개론 필기 기출문제(해설) 및 전자문제집 CBT 2024년03월23일


1. 다음은 대통령 선거 출구 조사 방법에 대한 설명이다. 이에 해당하는 표본 추출 기법은?

   

     1. 단순임의추출법(simple random sampling)
     2. 계통추출법(systematic sampling)
     3. 층화임의추출법(stratified random sampling)
     4. 집락추출법(cluster sampling)

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2. 세 사건 A, B, C가 서로 독립이고 P(A)=1/4, P(B)=3P(C), P(A∩Bc∩C)=1/48 일 때, P(B∩Cc)는?
     1. 1/12
     2. 5/12
     3. 7/12
     4. 11/12

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3. 확률변수 X, Y에 대하여 E[X(Y+1)]=9, E[Y(X+1)]=10, E(X+Y)=7일 때, 공분산 Cov(X, Y)의 값은?
     1. -6
     2. -5
     3. 5
     4. 6

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4. '두 확률변수 X, Y의 상관계수가 0', 즉 'Corr(X, Y)=0'과 동치가 아닌 것은?
     1. Var(X+Y) = Var(X-Y)
     2. E(XY) = E(X)E(Y)
     3. Cov(-2X+3, 3Y-2) = 0
     4. Cov)X+Y, X-Y) = 0

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5. 두 연속확률변수 X, Y의 상관계수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
     1. 상관계수가 0이면 X, Y는 독립이다.
     2. 상관계수는 측정단위의 영향을 받지 않는다.
     3. 상관계수가 -0.7인 경우가 +0.5인 경우보다 선형관계가 강하다.
     4. X, Y의 표본상관계수가 0.5일 때, 동일 자료에서 3X와 5Y의 표본상관계수도 0.5이다.

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6. 정규분포 N(μ, σ2)에서 표준편차(σ)를 이용하여 사분위수범위를 나타낸 것으로 옳은 것은? (단, zα는 표준정규분포의 제 100×(1-α)백분위수이다)
     1. z0.025 × σ
     2. z0.25 × σ
     3. 2 × z0.025 × σ
     4. 2 × z0.25 × σ

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7. 미지의 모평균이 μ이고 모분산이 σ2인 모집단으로부터 확률표본 X1, X2, X3, X4를 추출하여 μ에 대한 점추정량을 다음과 같이 정의하였다. 이 점추정량 중에서 μ에 대한 불편추정량이면서 그중 최소분산을 갖는 것은? (단, σ2 > 0 이다)

   

     1.
     2.
     3.
     4.

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8. 확률변수 X의 확률분포가 다음과 같다.

다음 항목 중 옳은 것만을 모두 고르면?

   

     1.
     2.
     3. ㄱ, ㄷ
     4. ㄴ, ㄷ

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9. 독립변수 X와 종속변수 Y를 갖는, 절편이 있는 단순선형회귀모형에서 최소제곱법을 적용했을 때, 결정계수에 대한 설명으로 옳은 것은?
     1. 결정계수가 0이면 모든 잔차가 0이다.
     2. 결정계수가 큰 모형일수록 설명력이 낮은 모형이다.
     3. 결정계수는 X, Y의 표본상관계수를 이용하여 구할 수 있다.
     4. 만약 새로운 독립변수를 모형에 추가한다면 결정계수는 감소한다.

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10. 어느 도시의 고등학생 중 남학생 100명과 여학생 100명을 무작위추출한 뒤 수학과 영어 과목에 대한 선호도를 조사하여 다음과 같은 분할표를 얻었다. “성별에 따라 과목 선호도에 차이가 없다.”라는 귀무가설을 검정하기 위한 카이제곱검정통계량의 값이 8일 때, (가)의 값과 귀무가설 하에서의 이 검정통계량의 근사적인 분포를 바르게 연결한 것은? (단, (가)≥50 이다)

    

     1.
     2.
     3.
     4.

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11. 어느 도시에서 하루에 발생하는 교통사고 건수를 지난 200일 동안 조사하여 다음 표와 같이 정리하였다.

이 자료에서 구한 하루 발생 교통사고 건수의 통계량의 값으로 옳지 않은 것은?
     1. 평균은 1.05이다.
     2. 중앙값은 1이다.
     3. 최빈값은 0이다.
     4. 제3사분위수는 3이다.

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12. 분산이 같은 두 정규모집단 A와 B로부터 크기가 각각 8인 확률표본을 독립적으로 추출하였더니 표본분산이 각각 19와 13이었다. 두 모평균의 차 μA - μB에 대한 95% 신뢰구간의 길이는? (단, tα(k)는 자유도가 k인 t분포의 제 100×(1-α)백분위수를 나타내고, t0.025(7)=2.365, t0.025(14)=2.145이다)
     1. 4.29
     2. 4.73
     3. 8.58
     4. 9.46

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13. 앞면이 나올 확률이 p인 동전에 대해 가설 H0 : p = 1/2, H1 : p > 1/2 을 검정하려고 한다. 이 동전을 다섯 번 던져 보니 앞면이 네 번 나왔다면, 유의확률(p-value)은?
     1. 1/16
     2. 2/16
     3. 3/16
     4. 4/16

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14. 다음은 연령대별로 스마트폰 과의존 위험군 비율을 조사한 것이다.

이 자료를 바탕으로 다음의 가설을 검정하고자 한다.

귀무가설 H0가 참일 때 구한, 위험군에 속하는 사람 수의 추정된 기대도수와 관측도수 간에 차이가 존재한다. 이 차이의 절댓값이 가장 큰 연령대는?
     1. 10대 이하
     2. 20~30대
     3. 40~50대
     4. 60대 이상

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15. 어느 마트에서 특정 상품에 대한 진열대의 높이와 폭이 매출액에 영향을 주는지 알아보기 위해, 진열대 높이(A)를 상, 중, 하 3수준으로, 폭(B)을 대, 소 2수준으로 하여 실험하였다. 다른 조건들이 동일한 12일 동안 6개의 실험조건을 무작위 순서로 2일씩 적용하여 매출액을 조사한 후 얻은 분산분석표가 다음과 같다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

    

     1. 총제곱합은 1,642이다.
     2. 인자 B의 평균제곱은 교호작용 A×B의 평균제곱과 동일하다.
     3. 오차 자유도는 6이다.
     4. 유의성검정에서의 유의확률은 인자 A가 교호작용 A×B 보다 크다.

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16. 다음은 자료 (x1i, x2i, yi) (i = 1, 2, …, 23)에 다중선형회귀모형 yi = β0 + β1x1i + β2x2i + εi를 최소제곱법으로 적합하여 얻은 분산분석표이다. 이에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고르면? (단, εi는 N(0, σ2)을 따르고 서로 독립이다)

    

     1. ㄱ, ㄴ
     2. ㄱ, ㄷ
     3. ㄴ, ㄷ
     4. ㄱ, ㄴ, ㄷ

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17. 다음 설명 중 옳지 않은 것은?
     1. 유의수준 α=0.01에서 귀무가설을 기각하는 검정 결과가 나왔다면 유의수준 α=0.05에서도 귀무가설을 기각하게 된다.
     2. 모든 자연수 n에 대해 t0.05(n) < t0.05(n+1)이다(단, t0.05(k)는 자유도가 k인 t분포의 제95백분위수).
     3. 모든 자연수 n에 대해 χ20.05(n) < χ20.05(n+1)이다(단, χ20.05(k)는 자유도가 k인 카이제곱분포의 제95백분위수).
     4. 두 사건 A1, A2가 서로 배반이고 P(B) > 0 일 때, 이다.

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18. 다음은 자료 (xi, yi) (i = 1, 2, …, n)에 단순선형회귀모형 yi = β0 + β1xi + εi를 적합하여 구할 수 있는 값들이다.

다음 식 중 옳은 것은? (단, 은 각각 β0, β1의 최소제곱추정값이다)
     1.
     2.
     3. (단, r2은 결정계수)
     4.

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19. 두 이산확률변수 X, Y의 결합확률질량함수가 다음과 같을 때, P(Y=2X)의 값은? (단, c는 상수이다)

    

     1. 1/18
     2. 1/9
     3. 1/6
     4. 2/9

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20. 수준이 3개이고 반복수가 각각 n1=5, n2=10, n3=15인 일원배치법으로부터 얻은 자료를 yij(i=1,2,3, j=1,2,…,ni)라 하고, i번째 수준에서의 평균을 라 하자. , , 일 때, 분산분석표에서 처리제곱합은?
     1. 60
     2. 90
     3. 270
     4. 330

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9급 국가직 공무원 통계학개론 필기 기출문제(해설) 및 CBT 2024년03월23일을 이용해 주셔서 감사합니다.
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